AI SEO 時代來了，你的內容準備好了嗎？

你的內容準備好被引用了嗎？

如果你負責網路行銷，大概已經感受到：Google 搜尋結果有越來越大篇幅的 AI 回答，點擊率下降，往日穩定的策略開始失靈。然而，搜尋生態的改變不是在淘汰你過去的努力，而是替它開啟了新的價值可能，換句話說，做對內容的人，反而更吃香。

這波改變的核心之一，就是 Google 的 AI Overview 功能：當使用者搜尋問題時，Google 不再只列出連結，而是主動生成一段摘要式回答，並標註引用來源，這些被引用的內容，不一定來自排名前幾的頁面，而是來自結構清晰、能夠直接解答問題的段落。

換句話說，只要內容結構清晰、易於理解，就可能成為 AI Overview 的引用素材，搶佔使用者的第一眼注意力。

現在，比的不只是誰排得前，而是誰也能最快「把答案端上桌」。

圖片說明 : Google AI Overview，以「Two Platen Injection Molding Machine」為範例做說明)

AI SEO 入門指南：哪種內容最容易被引用？

先別被新名詞嚇到，只要你的內容夠清楚、夠有條理，AI 其實早就在引用你。大型語言模型不是自己寫文章，而是先到網路上「抓資料、剪貼、重組」，誰的內容最清晰、最可信，就會被選來當素材。
這表示「好內容」的定義沒變，只是評分規則更新了：

• 過去，搜尋引擎看重「關鍵字佈局 + 頁面權重」。
• 現在，AI 看的是「結構清晰 + 可直接引用」的片段。

要讓 AI 一眼看懂？把知識拆成結構化單元：

• FAQ 問答（問題＋重點答案）
• 步驟或要點清單
• 規格／功能比較表
• 流程圖與案例情境

很多企業其實早就無意中在實踐 AI SEO，如果你符合以下其中一項，那麼恭喜你，下一步只需要進行結構強化與平台擴散：

• 維護 FAQ、撰寫教學步驟、整理規格比較表
• 持續分享專業觀點，解答潛在買家在「採購前、採購中、採購後」可能遇到的疑問
• 針對應用案例、成本分析、維護保養等關鍵議題，做全流程內容策略並定期發布

以上看起來很日常的內容，其實都正好符合 AI 模型偏好的格式，只要把既有素材進一步標準化、結構化，AI 就會更樂於引用你的洞見，將品牌推到更多決策者眼前。

既然你已經掌握 AI SEO 的核心，下一步就是弄清楚：AI 搜尋如何把這些內容放大，真正轉成品牌聲量與商機？

AI 搜尋崛起：高品質內容的「擴音器」

隨著 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 等工具成為新入口，傳統排名 → 點擊 → 流量的路徑被打亂，你可能會擔心：使用者還會點進我的網站嗎？事實上，在 AI 搜尋裡，真正被看見的是「答案」本身，而這些答案引用的，正是你過去建立的內容資產。

AI 搜尋特別偏愛以下「放大元素」：
－ 主題聚焦段落：以 H2/H3 小標引導，每段只談一個核心觀點，方便 AI 精準抽取
－ 結構化資料：表格、步驟列表、流程圖
－ 獨家數據：成本計算、效益比較、實測結果
－ 完整引用訊息：來源、時間、上下文一目瞭然

只要內容夠好、元素齊備，這些 AI 搜尋結果就能在使用者心中種下品牌印象，讓他們決策時第一時間想起你。

圖片說明：企業官網 Blog 裡使用結構化資料「比較表格」，以「Two Platen Injection Molding Machine」為範例做說明)

圖片說明：企業官網 Blog 裡以 H2/H3 小標引導，每段只談一個核心觀點，方便 AI 精準抽取，以「hydro dipping materials」為範例做說明

AI 搜尋新規則：高引用勝過高排名

傳統 SEO 排名是否還有意義？看看這組令人意外的數據。

Semrush 在 2025 年追蹤 2.7 萬個熱門關鍵字與上百萬筆 ChatGPT 回答，結果發現：近 90% 的引用來源來自 Google 搜尋第 3 頁（第 21 名）之後。

這組數據說明一件事：AI 更偏好結構清晰、能直接解答問題的「資訊單元」，而非整體頁面表現。相比之下，傳統 SEO 評價機制仍仰賴關鍵字密度、頁面權重與連結結構等技術性指標。

類似的情況也出現在 Google AI Overview，它雖以高權威的搜尋結果作為核心框架，卻不受排名限制，仍會主動從排名較後或頁面外的專業內容抓取數據與應用案例，進行「拼貼＋提煉」，生成完整答案。(數據來源：Semrush《We Studied the Impact of AI Search on SEO Traffic. Here’s What We Learned》 2025 年 6 月研究報告)

但 Google 排名仍不可忽略，我們也觀察到來自專家與社群的新觀點，提醒我們：Google 排名本身仍然是 AI 能否找到你的前提門檻。

【延伸觀察】來自社群的兩個實測 insights：

1. Insight 1：ChatGPT 與 SERP 重疊提升至 33%（Josh Blyskal）

根據 Profound 的 Josh Blyskal 在分析 2.4 億筆 ChatGPT 引用資料後指出，ChatGPT 與 Google SERP 的重疊率從 12% 激增至 33%（2025 年 7 月），而與 Bing 的對齊度則急速下降至僅剩 8%。這顯示出即便 ChatGPT 使用的是自己的混合索引或 OAI SearchBot，Google 的 SERP 頁面仍具有極高的參考價值【來源：LinkedIn 原文】。




2. Insight 2：ChatGPT 會引用 Google 搜尋片段當作回答（Aleyda Solis）

SEO 專家 Aleyda Solis 的實測證明：在頁面尚未完整索引前，ChatGPT 的回答是來自 Google 搜尋結果頁中的 Snippet，而非實際抓取網站內容。這意味著：你的 meta description、頁面結構、重點摘要、H2 段落…通通可能被拿來當作答案素材。更關鍵的是，這些 Snippet 只有在你的頁面「已經出現在 Google SERP 中」才有可能被抓取【來源：完整實驗說明】。

這也再次驗證：AI 引用以內容可抽取性為首要準則。

所以說，排名不是沒用，而是「有就有機會進入候選池」，但能否被選中引用，才是關鍵。未來的 SEO，必須同時兼顧「能見度」與「可引用性」，也就是我們說的：從排名優化（Ranking Optimization），進化到引用優化（Reference Optimization）。

而我們團隊的實測也驗證了這個趨勢， SEO 歷史尚淺、網站權重仍不高的 B2B 品牌企業，因為及早佈局內容行銷策略，在某些重點關鍵字上雖未進入自然搜尋首頁，卻已被 Google AI Overview 抓取並引用。換言之，只要內容品質與結構到位，即使排名不在前列，也可能透過 AI 搜尋搶下「答案席位」，在潛在買家決策前先占據心智。

圖片說明：Google「PA6 vs PA66」英文查詢截圖。上方為 AI Overview 摘要；右側紅圈處為產品比較型文章，被列入引用來源清單。

傳統 SEO vs. AI SEO：別怕，並非推翻一切

許多人以為 AI SEO 是另一套全新規則，必須推翻傳統SEO，其實不然。AI SEO 只是把「好內容」評分邏輯微調，機器變得更聰明，更能直接抓取答案。要掌握差異，先看二者共同基礎，再看各自的額外加分因子。

項目	傳統 SEO	AI SEO
核心標準	E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）解答用戶問題、內容有深度	E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）解答用戶問題、內容有深度
技術加分	關鍵字語意佈局、內鏈策略、反向連結	結構清晰、可抽取段落（重點摘要、H2/H3、表格、列表）
技術加分	關鍵字語意佈局、內鏈策略、反向連結	結構清晰、可抽取段落（重點摘要、H2/H3、表格、列表）
評分邏輯	排名為主	引用為王

只要原本基礎打得穩，現在要做的就是「強化結構，放大引用」，讓 AI 能毫不費力地擷取你的洞見，替品牌放大聲量。

如果你連正統 SEO 都沒開始？趁現在直接一次到位，先把潛在買家常問的問題、產品核心數據或服務寫成 FAQ 和知識性文章，讓 AI 讀得懂、引用得到，你就跨出了 AI SEO 的第一步。

只差這一步：把「排名優化」升級為「引用優化」

以下五個實作重點，對應 AI 看重的三個行為：看見 → 理解 → 引用。

	行動	為何有效	快速案例
1	強化「可直接引用的定義型段落」結構	AI 模型傾向直接抽取「類別＋定義句」或 FAQ 結構的段落，標題明確、回答簡潔，能被當作 AI Overview 或 ChatGPT 的摘要素材。	案例： 「Plastics Extruders 是一種...」的段落常被 AI Overview 抽取。 <在 Essential Types of Plastic Recycling Machines for Efficient Waste Management 一文中，我們以「類別＋定義句」與條列清楚說明各設備（如 Plastics Extruders、Shredders and Granulators、Washing Lines）。由於標題明確、句型可直接引用，Google AI Overview 擷取這些定義型段落作為摘要內容來源。>
2	製作比較表或清晰分類	表格欄位標準化，模型可直接抽片段	案例： 將 Granulators、Shredders 等依特性做橫向比較。 <在 Greening Your Business : The Benefits of Small Plastic Recycling Machines 一文，我們將小型回收機械依「Granulators、Shredders、Pelletizers」類別做明確分類，並附上用途、產能與應用場景，這讓 AI Overview 在解釋各設備功能時，能直接抽取對應欄位。>
3	分享原創見解與第一手數據	AI 搜尋更偏好能夠提供「技術原理、流程拆解、數據或案例分析」的內容，因為這類資訊在網路上更少見，能提供模型實質價值。	案例： 實測數據、五步驟製程解析更易被引用。 <在 A Comprehensive Guide to Monofilament Extrusion Process 一文中，我們完整拆解 單絲擠出製程，用 步驟化（Step 1-5） 結構詳細說明每個加工階段，並搭配示意圖解釋乾燥、熔融、牽伸、退火的差異。這種具原創技術細節的內容，讓文章更容易被 Google AI Overview 與 ChatGPT 選作專業來源。>
4	佈局 AI 易抓取的權威平台	AI Overview、ChatGPT 和 Perplexity 會優先擷取可公開索引的專業平台內容，因為這些平台被視為「可信知識庫」	除了國際型的 Reddit、Quora 這類資料金礦外，在塑橡膠產業還有 PRM Taiwan 這種高度垂直的專業平台，長期被 AI 模型視為權威來源。 若能在這些平台持續發布案例內容、技術文章或產品解說，便能讓品牌知識被 AI 訓練資料抓取，增加進入 AI 搜尋結果的機率。
5	定期檢視品牌是否被引用（LLM Seeding）	確保內容進入模型索引池，可及時補洞	用 ChatGPT / Perplexity + 第三方SEO工具監測提及

AI 不在乎你排第幾，而在乎你能否「把答案端上桌」。以上五步，就是把餐盤擺到 AI 面前的最快路徑。

Google AI Mode in Search：讓內容變成互動素材

2025 年 7 月，Google 宣布 AI Mode 將全面強化其搜尋互動功能，不只回答問題，還能直接讀取使用者上傳的 PDF、圖片、甚至整個網頁畫面，結合即時畫面與內容資料庫，生成個人化的答案。

這意味著：

• 使用者不再只是「搜尋」，而是把資料（PDF、課程簡報）丟給 AI，讓 AI 回答
• 使用者在看網站、PDF、商品頁時，可以直接點擊「Ask Google about this page」，請 AI 說明你頁面上的內容。

對企業品牌內容而言，這代表什麼？
你網站上的每段內容、每張圖、每份 PDF，都可能變成使用者與 AI 對話時的「答案素材」。

隨著 Google AI Mode 功能不斷進化，從 PDF 上傳到即時畫面分析，內容不再只是排名的工具，而是與使用者「對話」的素材。現在，就是該思考如何讓你的內容成為 AI 對話裡的主角。

(來源: New ways to learn and explore with AI Mode in Search)

內容資產升級三步驟：從可讀 → 可抓 → 可引用

回顧全文，我們一路談了「內容本質 → 結構升級 → AI 引用」 的三段曲：

1. 內容要夠好：解答痛點，符合 E‑E‑A‑T（經驗、專業、權威、可信）。
2. 格式要易抓：FAQ、比較表、重點摘要、H1/H2/H3、表格，讓模型秒懂並直接引用。
3. 索引要打通：確保 Sitemap、robots.txt 無阻擋，讓 AI 能順利收錄。

重點不是重新來過，而是把舊內容「整理好結構、貼好標籤」，進入下一個搜尋世代。

多渠道平台佈局：把內容送進 AI 的「公共資料池」

官網只是起點，外部平台才是流量倍增器。AI 在生成答案時，會同時抓取權威網站、影音平台、社群討論等開放來源，把你的內容同步到這些高信任度渠道，就等於把「品牌名片」塞進 AI 的口袋。

渠道	為何值得佈局	推薦做法
PRM Taiwan（塑橡膠權威平臺）	行業高權威，AI 易視為可信來源	刊登技術專欄、案例文章並回連官網
企業 YouTube	Google/AI Overview 會抓影片章節	產品服務、特色、案例、應用、試機、參展等影片，說明欄附重點摘要整理
LinkedIn 文章 / 電子報	B2B 受眾集中	定期發布長文＋貼文摘要
行業協會技術文件或是產品研發說明 / 研討會 PDF	PDF 會被 AI 解析；協會背書加 Authority	與協會合作技術文件發表，檔案內加結構化目錄
Medium / 技術社群	高網域權重，ChatGPT 常抓取	將長文改寫成重點摘要版本並設 canonical

下一步怎麼走？選擇最適合你的助跑器

服務	適合對象	你將得到什麼
15 分鐘策略諮詢	想知道該投哪一個 PRM／YouTube／LinkedIn／ 其他	量身打造「3 個最優平台」建議清單 + 文章標題 GPTs + 一文多用社群貼文 GPTs
AI 時代網站健康檢測	官網文章多，但不確定 AI 是否抓得到	指標檢測 + 結構化評分 + LLM Seeding 覆蓋報告

把既有內容的價值放大到下一個搜尋世代 ── 現在就啟動你的「多渠道佈局＋AI 網站健康檢測」快車。

無論你是剛起步，還是想強化既有內容，現在就是行動的最佳時機：

• 免費 AI 搜尋網站健康檢測：了解網站是否符合 AI 搜尋邏輯，搶先進入引用池。
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下一步，請盤點你手上現有的內容，看看是否符合這三個條件：「是否能被快速引用？是否結構清晰？是否已經發布或串聯到產業權威平台？」別等流量歸零後才後悔，從今天起，讓你的內容成為 AI 搜尋的主角！